机译:基于人工神经网络与火星的方法,使用方法与ZnO颗粒纳米流体的热导电性建模
Shahrood Univ Technol Fac Mech Engn Shahrood Iran;
Univ Bonab Dept Mech Engn Bonab Iran;
Univ Sharjah Dept Sustainable &
Renewable Energy Engn Sharjah U Arab Emirates;
Univ Tehran Fac New Sci &
Technol Dept Renewable Energies Tehran Iran;
Normandie Univ Univ &
INSA Rouen CORIA Lab CNRS UMR 6614 F-76000 Rouen France;
Duy Tan Univ Inst Res &
Dev Da Nang 550000 Vietnam;
ZnO particles; Nanofluid; Artificial neural network; Thermal conductivity;
机译:应用不同类型的人工神经网络,用于含二氧化硅颗粒的纳米流体的导热系数
机译:基于人工神经网络(ANN)模型建立废热系统中混合纳米流体导热系数的预测模型
机译:利用多元自适应回归曲线型乙二醇基纳米流体的热导率和数据处理人工神经网络的组方法
机译:Cu-Zn杂交牛油纳米流体的导热系数:使用神经网络的实验数据和建模
机译:快速电压稳定性分析中的混合网络约简和基于人工神经网络的方法。
机译:氧化铝-水纳米流体的热导率和粘度的实验和人工神经网络预测
机译:基于FCm的神经模糊推理系统和遗传算法 - 多项式神经网络方法在氧化铝 - 水纳米流体导热系数建模中的应用
机译:基于人工神经网络的火星探测器碳酸盐探测器的建立和测试