机译:使用长短期内存(LSTM)深神经网络重建缺失的地下水位数据
Univ Rouen M2C UMR 6143 CNRS Morphodynam Continentale &
Cotiere DeepGeoLe Mont St Aignan France;
Univ Rouen M2C UMR 6143 CNRS Morphodynam Continentale &
Cotiere DeepGeoLe Mont St Aignan France;
Univ Rouen M2C UMR 6143 CNRS Morphodynam Continentale &
Cotiere DeepGeoLe Mont St Aignan France;
Univ Rouen M2C UMR 6143 CNRS Morphodynam Continentale &
Cotiere DeepGeoLe Mont St Aignan France;
Long Short-Term Memory; Groundwater level; Hydrogeology; Neural Network; Karstic aquifer; Normandy;
机译:与人工神经网络的地下水位预测:具有外源输入(NARX)的长短期记忆(LSTM),卷积神经网络(CNNS)和非线性自回归网络的比较
机译:与人工神经网络的地下水位预测:具有外源输入(NARX)的长短期记忆(LSTM),卷积神经网络(CNNS)和非线性自回归网络的比较
机译:使用凸起的复发单元(GRUS)和长短短期记忆(LSTM)细胞使用深层经常性神经网络(RNNS)的Covid-19预测
机译:条件情景下地下水位预测及与地下水污染的相关性研究:来自多变量深层LSTM神经网络建模的启示
机译:基于卷积,长短时记忆,深度神经网络的非语言语音识别
机译:带卷积神经网络和双向长短期记忆(LSTM)的高精度尺寸测量
机译:人工神经网络的地下水位预测:具有外源输入(NARX)的长短期记忆(LSTM),卷积神经网络(CNNS)和非线性自回归网络的比较
机译:2013年更新大沼泽地深度估算网络(EDEN)缺水位数据的估算。