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机译:考虑使用进化算法的分布式产生适用性指数的径向分布系统中的多型DG单元的最佳放置
Vel Tech Multi Tech Dr.Rangarajan Dr.Sakunthala Engineering College Avadi Chennai Tamilnadu-600062 India;
Vardhaman College of Engineering Shamshabad Hyderabad Telangana-501218 India;
CMR College of Engineering &
Technology Kandlakoya Telangana-501401 India;
distributed generation; distributed generation suitability index; particle swarm optimization; differential evolution; voltage profile;
机译:新型混合进化算法优化配电网中DG(分布式发电)单元的布局和规模
机译:改进的直接搜索算法通过优化I型DG的位置来减少径向配电网的损耗
机译:利用HPSO(混合粒子群优化)算法最大化系统负载能力的同时优化多DG分布式发电机组布局和尺寸调整的新方法
机译:使用MPGSA和灵敏度指标方法的DG优化布置和尺寸调整,以减少径向配电系统中的功率损耗
机译:损耗补偿单元,配电自动化和需求响应对径向配电系统中的线损耗和电压曲线的影响。
机译:利用改进的Coyote优化算法电力系统电力系统电力系统分配机的最佳放置
机译:DG单位的最佳位置,使用一个等级杜鹃搜索算法减少分配系统的损失
机译:分布式系统中的最优资源配置。 (扩展摘要)