Использование генетического алгоритма для решения электротехнических задач

摘要

Достоинством градиентных методов расчетов является их быстрая сходимость в области притяжения к экстремуму, слабой же стороной - невозможность поиска глобального экстремума для задач с большим числом локальных экстремумов. Преимуществом генетических алгоритмов является их эффективность при решении негладких задач с большим числом локальных экстремумов, а недостатком - медленная сходимость вблизи экстремума. Предложен модифицированный генетический алгоритм - алгоритм скрещивания, совмещающий градиентные и генетические идеи.