Оценка технического состояния электрооборудования в реальном времени методом нейро-нечеткой идентификации

摘要

В статье рассмотрен метод оценки технического состояния электрооборудования в реальном масштабе времени, основанный на создании аппроксимирующих моделей. Аппроксимирующая модель, представляющая собой адаптивную нейро-не-четкую сеть ANFIS, создается для исправного состояния электрооборудования. Исходные данные, используемые для обучения и проверки настройки сети, формируются на основании выборок реальных переходных процессов, зарегистрированных микропроцессорным регистратором и представленных в формате COMTRADE.