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適応的階調補正のハードウェア実現におけるRetinex理論の比較評価

机译:retinex理论在自适应色调校正的硬件实现中的比较评价

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摘要

人の視覚特性にもとづいた階調補正として,E. H. Landが提案するRetinex理論を具体化したさまざまなモデルが提案されてきた.これらのモデルは,静止画を対象としたものが主であるため処理量について考慮されていないことが多い.本報告では適応的階調補正を実時間処理するハードゥェアの実現を目的とし,Retinex理論をもとにした輝度補正手法の複数のモデルに対して処理量と画質の両面から評価を行った.処理量については,キャッシュ機構を用いて考察を行い,画質について,再現性とコントラストの指標を用いて評価を行った.その結果,処理量ではPoissonモデルで一番良好な結果が得られ,画質の評価では,MSRモデルで一番良好な結果が得られた.処理用および画質の評価を総合した結果,QPモデルが適しているという結論を得た.
机译:作为基于人类视觉特征的渐变校正,已经提出了各种模型,以体现土地提出的视网膜理论。 这些模型通常不会考虑过程的数量,因为它们主要由静止图像定位。 在本报告中,它旨在实现对实时处理自适应色调校正的硬件,并从处理量和图像质量评估基于RetineX理论的多个模型的亮度校正方法。 使用高速缓冲机制考虑处理量,使用再现性和对比度指标评估图像质量。 结果,在处理量获得了泊松模型中的最佳结果,质量评估是MSR模型的最佳结果。 由于综合处理和图像质量评估,QP模型得出结论,QP模型是合适的。

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