静止画顔認証のための自動顔特徴点検出

摘要

静止画顔認証において不可欠な顔画像の正規化を目的とし、複数個の顔特徴点を自動的に検出する方法を提案する。本研究では14個の顔特徴点について、それぞれの特徴点の性質に基づいた特徴点候補検出、パターンによる検証、近傍特徴点に対する幾何学的位置条件を利用して特徴点の候補を検出する。さらに検出された特徴点候補全体に対する幾何学的な整合性を3D標準顔形状モデルを利用して判定することより、顔らしい配置のものを選択する処理を行なう。 実験により提案法の有効性を示す。