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【24h】

直進する単粒カメラの動画像からのオプティカルフローを用いた頂境の形状復元法の検討

机译:用光流动从单粒摄像机移动图像的截面的形状恢复方法进行检查直线

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摘要

直進する車載カメラで踊影した動画像のオプティカルフローから、カメラの運動と環境の形状を復元する方法について検討する。 カメラ運動と環境の形状推定はオプティカルフローの精度に依存するため,オプティカルフローの良し恋しを評価する信頼度関数が必要となる.本稿では,従来の空間的輝度勾配から得られるオプティカルフローの信頼度関数に,時間的輝度勾配情報を考慮した信頼度関数を提案する.推定されたオプティカルフローを信瓶鹿関数を用いて間引きする実験において,時間的輝度勾配情報を考慮することで信轍座間数の性能が上がることを示した.その後,カメラ運動があらかじめ和られている合成画像におけるオプティカルフローからカメラ運動を推定する実験を行い-,信頼度関数による間引きが推定精度を改善することを確認した.
机译:从移动图像的光学图像直接在车载相机上死亡,我们将检查如何恢复相机的形状和环境的形状。相机移动和环境形状估计取决于光流的准确性,因此有必要具有可靠性函数来评估光流的良好度。在本文中,我们提出了考虑到从传统空间亮度梯度获得的光流的可靠性函数中的时间亮度梯度信息的可靠性函数。在使用Valent DA鹿功能的债权人测量估计的光流的实验中,示出了通过考虑时间亮度梯度信息来增加的时间表的性能。此后,进行实验以从已经预设的复合图像中的光学流程来估计相机运动 - 已经确认了与可靠性函数的抽取提高了估计精度。

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