ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МНОГОПОЛОСНОЙ АКУСТООПТИЧЕСКОЙ ФИЛЬТРАЦИИ ИЗЛУЧЕНИЯ В РЕШЕНИИ ЗАДАЧ УДАЛЕННОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ МЕТОДОМ ПРОГРАММНОГО ЛИНЕЙНОГО РАЗДЕЛЕНИЯ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ОПТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ ПРИ ОТРАЖЕНИИ ШИРОКОПОЛОСНОГО СВЕТА ОТ ОБЪЕКТОВ С АПРИОРНО ИЗВЕСТНЫМИ КОЭФФИЦИЕНТАМИ ОТРАЖЕНИЯ

摘要

Рассмотрен новый подход к решению задачи дистанционного определения спектрально сложных оптических сигналов и, на этой основе, идентификации двух из множества возможных пространственно неразделимых объектов, расположенных в одном малом наземном пикселе. Выполнено компьютерное моделирование и показано, что результаты измерения средних мощностей фильтрованных сигналов на выходе двух (или более) отобранных опорных многополосных акустоопгических фильтров (МАОФ) способны обеспечивать проведение последующего программного (цифрового) разделения спектрально сложных оптических сигналов и идентифицировать соответствующие им объекты. На примере произвольно выбранной группы из десяти типов объектов и трех типов фона проведена компьютерная верификация нового метода с использованием реализуемых параметров современных МАОФ. Установлено, что в условиях реальных точностей задания и/или измерения энергии основных компонент задачи (～1%), данный метод способен давать однозначное правильное решение вопроса о типе объекта, расположенного на части пикселя, с вероятностью ～99.9%.