Прогнозирование динамических рядов имеет широкое применение в задачах управления, контроля и диагностики технических систем. Критерием возможности прогнозирования временных рядов может служить наличие корреляции между его элементами [1]. Однако реальные динамические ряды характеризуются высокочастотными шумовыми составляющими, которые снижают интервал прогнозирования. Для увеличения корреляции между элементами динамических рядов, а значит, и возможного интервала прогнозирования используются модели временных последовательностей.
展开▼