...
首页> 外文期刊>Зоологический журнал >ЗИМНИЙ МАРШРУТНЫЙ УЧЕТ ОХОТНИЧЬИХ ЖИВОТНЫХ НА БОЛЬШИХ ТЕРРИТОРИЯХ: ИТОГИ И ПЕРСПЕКТИВЫ
【24h】

ЗИМНИЙ МАРШРУТНЫЙ УЧЕТ ОХОТНИЧЬИХ ЖИВОТНЫХ НА БОЛЬШИХ ТЕРРИТОРИЯХ: ИТОГИ И ПЕРСПЕКТИВЫ

机译:大领界中狩猎动物的冬季路线核算:成果与前景

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Зимний маршрутный учет (ЗМУ) - основной метод оценки численности многих видов охотничьих млекопитающих на больших территориях в Российской Федерации. Идея ЗМУ была выдвинута А.Н. Формозовым (1932), который показал, что плотность населения данного вида охотничьих млекопитающихможно оценить по количеству следов этого вида на снегу. В настоящее время при помощи ЗМУ оценивается численность 21 вида охотничьих млекопитающих более чем в 70 субъектах Российской Федерации. Анализ данных ЗМУ позволяет сделать вывод, что наибольшая суммарная биомасса охотничьих млекопитающих на единицу площади наблюдается на юге лесной зоны в подзонах южной тайги и хвойно-широколиственных (подтаежных) лесов. Выявленные для европейской части России по многолетним данным ЗМУ (1964-1998 гг.) колебания численности таких биологически различных видов каклось (Alces alces (L.1758)), кабан (Sus scrofa (L.1758)). горностай (Mustela erminea (L.1758)), лесной хорек (M. putorius (L. 1758)). заяц-беляк (Lepus timidus (L.1758)) оказались в значительной мере синхронизированными. Для них прослежена периодичность 13-16 лет. Обосновывается гипотеза обусловленности основных черт динамики численности охотничьих животных природными факторами - изменениями доступных кормовых ресурсов под воздействием гидротермических условии.
机译:冬季路线会计(CMA)是评估俄罗斯联邦大型地区的许多类型狩猎哺乳动物数量的主要方法。 CMU的想法由A.N提名。 Formozova(1932)显示,这种类型的狩猎哺乳动物的人口密度可以通过雪中该物种的痕迹数来估算。目前,在CMU的帮助下,估计了俄罗斯联邦70多个组成实体中的狩猎哺乳动物类型的21号。 SMU数据的分析使我们得出结论,在南部Taiga南部和针叶树(Subtode)森林的子区域的林区南部观察到每单位面积的狩猎哺乳动物的最大总生物量。为俄罗斯欧洲部分确定了多年的CMU(1964-1998)这种生物学不同物种数量的波动是(Alses Alces(L.1758)),公猪(SUS Scrofa(L.1758))。 Mustela Erminea(L.1758)),林业森林(M. Putorius(L.1758))。 Lepus Timidus(L.1758))在很大程度上是同步的。对于他们来说,周期性差异为13-16岁。通过自然因素的狩猎动物数量动态的主要特征的假设 - 实质上的水热条件影响下的可用饲料资源的变化。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号