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【24h】

固体地球科学に資するデータ同化の創出に向けた提言-シミュレーション/データ両駆動型データ同化へ

机译:建议创建分配给固体地球科学模拟/数据驱动数据同化的数据同化

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摘要

本稿では,ビッグデータ時代の超大容量観測データに対する従来のシミュレーション駆動型の演繹的モデリングの限界について触れ,データ駆動型の帰納的モデリング機能を有するデータ同化手法の創出の重要性について述べた.具体的な手法の創出はまだ研究段階にあるものの,lassoを始めとする·スパースモデリングはそれについて極めて有効な解答を与えるものと思われる.ただし,システムノイズの分析から得られた結果をどのようにモデリングに反映させるか等,解決すべき問題は山積みしており,今後の研究の発展に期待したい.
机译:在本文中,我们提到了在大数据时代中的超大容量观察数据的传统模拟驱动的先验数据的极限创建数据驱动电感建模功能的重要性。 虽然特定方法的创建仍然在研究阶段,但稀疏建模,包括套索,被认为是一个非常有效的答案。 然而,要解决的问题是堆积的,例如如何反映从系统噪声分析上获得的结果,我们希望期待未来研究的发展。

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