学習履歴情報を用いた学習メンタリングシステムの開発

摘要

WBTによる学習環境において，学習活動に関する様々な履歴情報（以後，LLD (Learning Log Data)と言う）は学習者のみならず教授者，教材作成者，システム開発者へのフィードバック情報のリソースとなり，その効果的な利用に関しても様々な方法論が提案され実践が行われている．特に，LLDは任意の粒度で取得することができるため，学習者の学習過程の評価の可能性もあるとされている．そこで，本研究ではLLDを活用した学習メンタリングシステムの開発を行う．具体的には個別学習環境において，学習者のLLDから学習者の学習行為に関する外れ値を検出し，学習者個人にとって「学習活動において通常の状態とは異なる状態」が検出された場合に，学習者へのフィー·ドバック情報として可視化し，学習者のモチベーションの維持を支援することを目的とする·特に，学習者の学習状態を同定するために，LLDから5つの観点に関する評価指標を定義し，各指標においてベイズ予測を適用して外れ値を検出する点が本システムの特徴である.