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【24h】

既存動画コンテンツを再利用して音楽にマッチした動画を自動生成するシステム

机译:系统通过重用现有视频内容自动生成匹配音乐的视频

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摘要

本稿では,入力された任意の音楽を元に,既存の動画コンテンツを再利用し,人間が音楽と映像が同期していると感じる音楽動画を自動的に生成するシステムを提案する.本システムの土台となる音楽と映像の同期手法は,音楽のエネルギーを示す特徴量であるRMSに対し,映像のアクセント(明滅や動きなど)を付加するというものである.これは,本研究で行った主観評価実験により人が音楽と映像が「合っている」と感じると確かめられた周期手法である.本システムの動画生成は,まずデータベースの構築として既存の動画シーケンスから各フレームの明滅,動きに関する画像特徴量の計算を行う.それに対し入力音楽のMSの挙動に最も近い挙動を示す映像特徴量を持つ動画シーケンスをデータベース中から探索し,それらの映像シーケンスを切り貼りすることで,音楽に最も同期している音楽動画の生成を行うというものである.
机译:在本文中,我们提出了一种用于自动生成音乐运动图像的系统,该图像是基于输入的任何输入重复使用人类与音乐和视频同步的人类。音乐和视频的同步方法是该系统的基础,将图像重音(闪烁或运动)添加到RMS,这是指示音乐能量的特征量。这是通过本研究中的主观评估实验确认的循环方法,以“匹配”音乐和视频。该系统的视频生成首先将来自现有运动图像序列的每个帧的图像特征量作为数据库的结构计算。另一方面,从数据库中搜索具有指示最接近输入音乐的MS的行为的视频特征的视频序列,并且将视频序列切割成粘贴并粘贴到视频序列以生成音乐视频与音乐同步。要完成。

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