NL-meansを用いた医療画像ノイズ除去における微小石灰化減弱の改善に関する検討

摘要

医療分野における画像処理技術が，診断の正確化，医師や患者の負担低減を実現する手段として注目されている．現在，医療画像にノイズ除去技術を適用して，撮影検査における放射線量を可能な限り低減する試みが行われている．本研究では，ノイズ除去アルゴリズムであるNon-Local Means （NLM）により，低線量化を目指す．しかし，一般的なNLMをマンモグラフィ画像などに適用すると，撮影の際に生じるノイズが低減できるが，一方において，重要な微小石灰化部分などの微細構造が減弱してしまうという問題がある．本論文ではNLMを用いたノイズ除去における微小石灰化部分などの重要な画素特徴の減弱を改善する手法を提案する．提案法は，推定されたノイズ量と画像のエッジに基づき，減弱した画素をノイズ除去前の画素に復元する処理を行う．