首页> 外文期刊>Известия высших учебных заведений:Черная металлургия >ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ГАЗОДИНАМИЧЕСКОГО РЕЖИМА В НИЖНЕЙ ЧАСТИ ДОМЕННОЙ ПЕЧИ В УСЛОВИЯХ ЕЕ РАБОТЫ С КОКСОВЫМ ОРЕШКОМ
【24h】

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ГАЗОДИНАМИЧЕСКОГО РЕЖИМА В НИЖНЕЙ ЧАСТИ ДОМЕННОЙ ПЕЧИ В УСЛОВИЯХ ЕЕ РАБОТЫ С КОКСОВЫМ ОРЕШКОМ

机译:利用神经网络建模探讨高炉底部的气体动力学,在焦炭中乐队工作

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Для снижения удельного расхода кокса в доменное производство вовлекают коксовый орешек. Его использование может приводить к осложнению хода процессов на печах, работающих в условиях определяющей роли силового взаимодействия потоков шихты и газа в нижней ее части [1]. С помощью нейронных сетей [2] исследовали влияние различных факторов на коэффициент сопротивления шихты в зоне, характеризуемой нижним перепадом давления газов.
机译:为了减少焦炭的特定流量进入域的产生涉及焦炭。 它的使用可以导致在其下部电荷和气体流的力相互作用的力相互作用的确定作用的条件下运行的炉中的行程并发症[1]。 借助神经网络[2],研究了各种因素对具有下气压降特征在于较低气体压降的区域中的混合电阻系数的影响。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号