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URL情報分析に基づくフィッシング対策方式の検討

机译:基于URL信息分析的网络钓鱼措施研究

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摘要

フィッシングは既に多方面からの対策が実施されているが,国内外で未だに多くの被害が発生している.原因を調査するためフィッシングURL情報を分析したところ,McGrathらが2008年に行った先行研究の結果と比較してフィッシングURLは以前より正規URLと判別しにくくユーザが誤認識しやすい傾向にあることが分かった.また,調査結果中ではフィッシングページの65%は正規のWebサイトが改ざhされたものであり,安価なレンタルサーバを利用するライトユーザのWebサイトを悪用している可能性が高いことが分かった.そこで悪用を防ぐためのサーバサイドの対策として,Webサイト運営者が自ら導入できるホワイトリストフィルタ方式を提案し,実験を行って有効性を評価した.
机译:网络钓鱼已经从各个领域实施,但日本和国外发生了许多损害。 在分析钓鱼URL信息的原因探讨原因后,McGrath等人。McGrath等人。与2008年进行的先前研究的结果相比,网络钓鱼URL不太可能确定为常规网址和用户倾向于误导我理解。 此外,65%的网络钓鱼页面是一个慷慨的网站,很可能很可能会利用写入用户的网站,这些网站使用廉价的租赁服务器。米领域。 因此,作为防止开发的服务器端的对策,网站运营商可以自身引入的白名单滤波器方法,并进行实验以评估效果。

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