Автоматизированный метод сегментации опухоли головного мозга на МРТ-изображениях

摘要

Представлен метод сегментации опухоли на МРТ-изображениях головного мозга на основе разработанного алгоритма автоматизации процедуры определения порогов сегментации и оконтуривания. Для тестирования сформированы две базы данных реальных МРТ-изображений головного мозга, описанных радиологами. В качестве критериев оценки качества полученных результатов сегментации использовались известные критерии: коэффициент Дайса, индекс Жаккара, чувствительность и специфичность. Анализ результатов применения разработанного алгоритма к решению задачи сегментации опухоли головного мозга на МРТ-изображениях показал уровни чувствительности и специфичности от 89 до 99 %, что свидетельствует о высокой эффективности оценки местоположения и границ области патологии мозга.