...
首页> 外文期刊>Российская сельскохозяйственная наука >ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРЕДСТОЯЩИХ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ ВЕГЕТАЦИИ И УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР В СУХОСТЕПНОЙ ЗОНЕ ПРЕДУРАЛЬЯ
【24h】

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРЕДСТОЯЩИХ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ ВЕГЕТАЦИИ И УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР В СУХОСТЕПНОЙ ЗОНЕ ПРЕДУРАЛЬЯ

机译:预测预尿液中的干预区植被植被气象条件及谷物作物产量

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
   

获取外文期刊封面封底 >>

       

摘要

Впервые на основе новых предикторов и их временных лагов осуществлен долгосрочный прогноз урожайности и условий вегетации зерновых культур для сухостепной зоны Предуралья. Прогноз разработан для величины как предиктанта (У), так и для всех предикторов Qi), вошедших в модели множественной регрессии. Полученные результаты позволяют заблаговременно (за 5-6 мес до начала полевых работ) описать вероятность проявления засухи в ожидаемом году: время ее наступления, интенсивность и продолжительность. Разработанные модели информируют о том, что в 2017 г. ожидается сильная засуха для зерновых культур (урожайность яровой пшеницы - 2-3 ц зерна/га), обусловленная неблагоприятными условиями погоды виюне (количество осадков 3-4 мм) и высокой температурой воздуха в июле (средняя температура первой декады - 25,2, максимальная - 37,5"С). Такая информация дает возможность выбора оптимальных технологических решений для преодоления влияния неблагоприятных условий. Применены методы пошаговой множественной регрессии и регрессии в нейронных сетях, а также метод остаточных отклонений в совокупности с методом наложения эпох.
机译:在新的预测因子和临时滞后的基础上,进行了预防尿布干热面积的谷物作物产量和植被植被的长期预后。预测旨在为多元回归模型中包含的预测剂(Y)和所有预测器的值设计。获得的结果允许提前(在现场工作开始前5-6个月)描述了预期的一年中干旱的可能性:其发生,强度和持续时间。开发的模型告知2017年,由于viyun(降水量3-4 mm)和高空气温度,预计2017年粮食作物(春小麦 - 2-3米粒/公顷的产量)预计会有强烈的干旱7月(第一个十年的平均气温为25.2,最大 - 37.5“c)。这些信息使得可以选择最佳的技术解决方案来克服不利条件的影响。逐步多元回归的方法和回归应用于神经网络,以及与施加时期的方法的结合中的残余异常方法。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号