コグニティブMIMOメッシュネットワークコグニティブ無線における電力に基づくSignaldetectionの基礎検討

摘要

コグニティブMIMOメッシュネットワークは，時間·空間·周波数·電力などの無線資源をダイナミックに割当てることで既存システムとのオーバーレイを可能とする．更に，コグニチイブMIMOメッシュネットワークは将来において高速かつ高信頼性を兼ね備えた無線ネットワークを柔軟にかつ低コストで実現する可能性をもち，近年注目を浴びていいる．本報告では，その中でも電波環境を認知しダイナミックに無線資源割当を行うコダニティブ無線（Cognitve Radio:CR）技術に注目し，特にCRに重要な検出技術について論じる．ここでは従来の1ユーザによる電力基準検出手法，複数ユーザ間による観潮結果を重み付け無しでの協力型電力基準検出法，そして提案手法である複数ユーザ間の観測結果をNeyman－Pearson定理に基づき重み付けをした電力基準検出法の比較検討を行う，特に最後の手法は受信レベルが既知という仮定においては最適な検出手法となることを示した．計算機シミュレーションにより提案手法が他の2方式に比べて検出能力が高いことを示した．