階層型ニューラルネットワークを用いた運動量評価及び痛み定量化法の提案

摘要

我々が怪我や病気により感じる痛みは、我々の生命の危機を知らせる感覚受容器であるとともに，我々の生体機能に様々な悪影響を及ぼすものである．生命を維持するために，痛みを知ることはとても重要なことである．しかし，痛みは主観的な感覚量であり，痛みの大きさを伝えることは極めて困難である．痛みを数値化する技術は発展途上で、今もなお多くの研究者が研究を行っている．痛みを数値化することができれば，鎮痛剤の量の調節や治療効果の判定に有用である．本研究では，階層型ニューラルネットワーク（FNN）により健康状態を判別した．FNNは，人工ニューラルネットワークの一つであり，パターン認識などに応用できる．我々はFNNに学習データを入力しバックプロハゲーション（BP）法により学習させる．