В работе представлены результаты сравнительного анализа моделей расчета должных величин силы дыхательных мышц, разработанных на основе методов многофакторной линейной регрессии и искусственных нейронных сетей. Было обследовано 356 здоровых лиц (162 мужчины и 194 женщины) в возрасте от 18 до 89 лет, у которых оценивали уровень максимального экспираторного, инспираторного давлений в ротовой полости и SNIP-тест на аппарате MicroRPM (Великобритания). Точность 18 ранее разработанных линейных регрессионных моделей и моделей, построенных авторами, определяли с помощью средней относительной ошибки аппроксимации (СООА) на обучающей и тестовой выборках. Показано, что использование нейронных сетей значительно повышает точность расчетов должных величин. Это особенно заметно в мужской популяции, где уровень СООА был в диапазоне от 10.3 до 14.2 %, что указывало на высокое качество моделей. Уровень СООА у женщин лишь немногим уступал аналогичным данным у мужчин и варьировал от 15.7 до 16.6 %. Анализ соотношений фактически измеренных и должных величин силы дыхательных мышц в реальном времени позволит оценить выраженность респираторной мышечной дисфункции и осуществлять своевременную коррекцию нарушенных функций.
展开▼
