家畜育種の理論とその応用（72）－分散成分の推定－

摘要

これまで扱ってきた分散成分推定法と各種モデルは，一般によく用いられているものに限ったつもりであるが，実際の応用時には，モデルの比較または最適モデルの選択（基本的にすべてのモデルは完全ではないので，なるべく誤差の少ないモデルを選択する必要がある），欠側値の扱い，非正定符号行列，ECPなどのような数々の問題に突き当たるであろう。 多形質モデルに特に有効な正準変換（Canonical Transformation），Meth-odR，MINVIQなどによる分散成分の推定については，ここでは敢えて触れなかった。 近い将来はGibbs samplerなどのMCMC法に基づくBayes理論を利用し，大規模データに対しても，分散成分と育種価を同時に求めることが可能になるであろう。 いずれにしても家畜育種の分野における分散成分の推定はG行列をいかに設定するかということに尽きるといってもよいであろう。 相加的血縁行列（A），優性血縁行列（D），母娘間の行列（E），自己相関などのいろいろな相関行列を取り入れることによって，さまざまな種類の分散成分を推定することができる。 データを加工し，実用的なモデルを組立て，プログラムを動かし，分散成分を推定するときには多くの困難に直面するであろう。 そこで必要になるのがこれまで身に付けてきた知識と経験，そしてそれらに基づいた直観である。 最後に一研究者として読者にひとこと。 多くの失敗や試行錯誤を繰り返したあとに結果が得られたときの喜びを糧とし，年齢に関係なく常に新しいものに興味を持ち，学ぶ意欲を持続し，これからも勉学に励まれることを期待し筆を置きたい。