机译:高净卷积神经网络改造的光盘检测光盘和杯分割方法
Department of Mathematical Methods of Forecasting Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics Moscow State University;
glaucoma detection; eye fundus; image segmentation; computer vision; optic disc segmentation; optic cup segmentation; convolutional neural network; deep learning; U-Net;
机译:光盘和杯分割方法,用于多净卷积神经网络改造的青光眼检测1
机译:青光眼图像检测的视盘和视杯分割方法:一项调查
机译:一种多尺度卷积神经网络,具有光盘和杯子联合分割的背景
机译:使用光盘和分割方法与完全卷积神经网络的青光眼检测
机译:植物分割通过深度卷积神经网络与转移学习的豆豆植物的植物分割和表型特性
机译:光盘分割使用基于注意的U-Net和改进的交叉熵卷积神经网络
机译:用于检测青光眼的光盘和杯分割方法 U-Net卷积神经网络的改进