机译:基于人工蜂菌落算法的支持向量机的最佳参数选择 - 以网格连接的PV系统功率预测为例
Anyang Normal Univ Sch Phys &
Elect Engn Anyang 455000 Peoples R China;
Tianjin Univ Sci &
Technol Coll Elect Informat &
Automat Tianjin 300222 Peoples R China;
Anyang Normal Univ Sch Phys &
Elect Engn Anyang 455000 Peoples R China;
机译:基于人工蜂菌落算法的支持向量机的最佳参数选择 - 以网格连接的PV系统功率预测为例
机译:基于生物地理的优化(BBO),人造蜜蜂(ABC)和支持向量机(SVM)的SAR图像分类的最佳特征选择:优化和机器学习的组合方法
机译:最小二乘支持向量机的人工蜂群算法在调功率系统有功和无功跟踪中的应用。
机译:基于粒子群优化(PSO)的混合方法,人工蜂菌落(ABC)特征选择和支持向量机的基因选择
机译:一种基于支持向量和蚁群相结合的新型入侵检测系统:算法与实现。
机译:基于人工蜂群算法的支持向量机参数优化选择-以并网光伏系统功率预测为例
机译:支持向量机软裕度分类器多参数优化的动态人工蜂群算法