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Estimation of clinical trial success rates and related parameters

机译:估计临床试验成功率及相关参数

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摘要

Previous estimates of drug development success rates rely on relatively small samples from databases curated by the pharmaceutical industry and are subject to potential selection biases. Using a sample of 406 038 entries of clinical trial data for over 21 143 compounds from January 1, 2000 to October 31, 2015, we estimate aggregate clinical trial success rates and durations. We also compute disaggregated estimates across several trial features including disease type, clinical phase, industry or academic sponsor, biomarker presence, lead indication status, and time. In several cases, our results differ significantly in detail from widely cited statistics. For example, oncology has a 3.4% success rate in our sample vs. 5.1% in prior studies. However, after declining to 1.7% in 2012, this rate has improved to 2.5% and 8.3% in 2014 and 2015, respectively. In addition, trials that use biomarkers in patient-selection have higher overall success probabilities than trials without biomarkers.
机译:以前对药物开发成功率的估计依赖于由制药行业策划的数据库的相对较小的样本,并受到潜在的选择偏见。 在2000年1月1日至2015年1月1日至2015年10月31日,使用406 038年的临床试验数据的样本,我们估计临床试验成功率和持续时间。 我们还在几种试验特征中计算分类估计,包括疾病类型,临床阶段,工业或学术赞助商,生物标志物存在,铅迹情况和时间。 在几种情况下,我们的结果从广泛引用的统计数据中详细差异很大。 例如,在现有研究中,肿瘤学在我们的样本中的成功率为3.4%。 但是,2014年,此速度分别在下降至1.7%之后,2014年和2015年该速度分别提高了2.5%和8.3%。 此外,在没有生物标志物的试验中,使用患者选择中的生物标志物的试验具有更高的总体成功概率。

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