...
首页> 外文期刊>Контрольно—измерительная техника >МЕТОД КОРРЕЛЯЦИИ И КОРРЕКЦИИ ПОГРЕШНОСТЕЙ СРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЙ НА ОСНОВЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПЛОТНОСТИ ЯДРА ДЛЯ БОЛЬШИХ МАССИВОВ ДАННЫХ
【24h】

МЕТОД КОРРЕЛЯЦИИ И КОРРЕКЦИИ ПОГРЕШНОСТЕЙ СРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЙ НА ОСНОВЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПЛОТНОСТИ ЯДРА ДЛЯ БОЛЬШИХ МАССИВОВ ДАННЫХ

机译:基于确定大数据核密度的测量误差的校正和校正方法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

Разработан метод калибровки результатов измерения на основе корреляции и коррекции погрешностей в режиме off-line или оп-Цпе. Модель случайной погрешности получается на основе определения плотности ядра для больших массивов данных. Предусмотрена возможность учета естественного ухудшения З 'словий измерения в процессе эксплуатации средств измерений на основе анализа доверительного интервала. Предложенный метод коррекции погрешности позволяет адаптировать характеристики с учетом условий измерения. Задача решается путем минимизации суммы взвешенных коэффициентов. Рассмотрены различные виды взвешенных функций и размеров окна для распределения Гаусса. Корреляция данных проводится на основе критерия максимального подобия.
机译:已经开发了一种基于离线或op-Cpe模式下的相关性和误差校正的校准测量结果的方法。通过确定大型数据集的内核密度来获得随机误差模型。基于置信区间的分析,可以考虑在测量仪器运行期间测量条件的自然恶化。提出的纠错方法使您可以考虑测量条件来调整特性。通过最小化加权系数之和来解决该问题。考虑了高斯分布的各种类型的加权函数和窗口大小。数据的相关性基于最大相似性准则进行。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号