Диагностика технического состояния электрических машин главных приводов мощных экскаваторов на основе нейронных сетей

摘要

Эффективность использования электроэнергии можно повысить за счет совершенствования отдельных технологических процессов, надежности функционирования технологических схем, снижения простоев оборудования. В эту категорию попадают работы по совершенствованию систем технического обслуживания, профилактического осмотра, технической диагностики и ремонта технологического и электротехнического оборудования. Согласно статистическим данным о неисправностях экскаваторов ЭШ-10/60 и ЭШ-10/70А на предприятиях ОАО 《Угольная компания 《Кузбассразрезуголь》, отказы электрооборудования составляют 40 % от всего количества неисправностей. Наибольшая часть отказов электрооборудования происходит из-за повреждения электрических машин главных приводов - 39,4 %. Поэтому целесообразно изготовление и внедрение автоматической системы диагностирования технического состояния машин постоянного тока.