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多目的粒子群最適化手法によるハイブリッド再生可能エネルギーシステムの最適設計手法

机译:多用途粒子群优化方法的混合可再生能源系统优化设计方法

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摘要

近年,増大するエネルギー需要により化石燃料の急激な消費とエネルギー価格の上昇が生じている.また,化石燃料の環境問題への影響が問題化され,エネルギー需要を満たすために再生可能エネルギーを使用する必要性が生じている.再生可能エネルギーの主な課題は,電力供給の予測不可能性の克服と再生可能エネルギー技術の低コスト化である.再生可能エネルギーの課題を克服するためには,再生可能エネルギーシステムを統合し,電力供給の予測不可能性を補うことが必要である.本研究では再生可能エネルギーシステムを統合したハイブリッド再生可能エネルギーシステム(Hybrid Renewable Energy System,HRES)に対して,システムの総コスト,電力不足量(LLD),CO_2 を考慮した最適設計を構築する手法を提案する.様々な需要に応じた最適設計のパレート最適解集合が得られることを計算機実験より確認した.
机译:近年来,不断增长的能源需求已导致化石燃料的快速消费和能源价格上涨。另外,化石燃料对环境问题的影响已经成为问题,并且需要使用可再生能源来满足能源需求。可再生能源的主要挑战是克服电力供应的不可预测性并降低可再生能源技术的成本。为了克服可再生能源的挑战,有必要集成可再生能源系统以补偿电力供应的不可预测性。在这项研究中,对于集成了可再生能源系统的混合可再生能源系统(HRES),使用一种考虑总系统成本,电力短缺(LLD)和CO_2的最佳设计的方法。建议。通过计算机实验证实,可以根据各种需求获得具有最佳设计的帕累托最优解集。

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