筆跡鑑定の知見に基づく漢字文字列からの個人性抽出

摘要

筆跡から個人性を抽出することは，筆者認識を行うための基礎的な課題である．本報告では，タブレットよりオンラインで入力された漢字文字列から，筆跡鑑定の知見に基づいて個人性を抽出することを提案する．筆跡鑑定の検査項目を参考に機械的に抽出可能な特性値を定義し，これらの特性値を評価するために分散分析とクラスカル·ウォリスの検定を行った．その結果，定義した特性値が個人間で差があることが明らかになった．さらに，定義した特性値を用いた筆者認識の可能性を検討するために，筆者識別と筆者照合実験を行い，識別率95.16％，照合率97.68％という良好な結果を得た．