方向特徴を用いたオンライン手書き入力漢字の逐次筆順判定

摘要

本稿では，オンライン手書き入力された漢字に対し，その筆順が正しいかどうかを判定する手法を提示する．我々は先に，任意の特徴点近傍における特徴点分布を利用するShape Context Featureを用いた逐次筆順判定を開発し，高い精度で判定できることを示した．本稿では，文字パターンを8×8の小区画に分割し，区画ごとに8方向特徴を抽出する方向特徴抽出法を提案し，先の手法との比較評価を行う．実験の結果，小学校で習う1，005種類の漢字に対して，方向特徴抽出法は，97.5%の精度で筆順の正誤判定ができることを確認した．一文字あたりの処理時間の最大は0.05秒である．先の手法の98.4%より0.9ポイントだけ精度で劣る結果となったが，処理時間は先の手法の0.12秒より倍以上高速である．また，筆順を誤って覚えられていることが多い漢字26字種に対して，97.9%の精度で筆順の正誤判定ができることを確認した．一文字あたりの処理時間の最大は，0.01秒である．こちらも，先の手法の98.6%より0.7ポイントだけ劣るが，処理時間は先の手法の0.03秒より3倍高速である．