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【24h】

ジェスチャータイミングを用いたグループ検出精度の向上

机译:使用手势计时提高组检测准确性

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摘要

公共空間や商業施設などを行き交う人々が構成するグループを検出できれば,そのグループに応じた情報提供が可能となり,さらには施設の利用状況を知る貴重な情報となる.グループの存在を知るにはお互いの距離や視線方向などが有用であるが,観測場所が混雑している場合や,グループが分かれて行動しているときなど,それらだけでは十分ではない場合がある.我々はこのような場合に有用な特徴として人物間のインタラクションを示すジェスチャーに着目し,ジェスチャーが発生したか否かを映像から判定し,それを加味してグループを検出する手法を提案する.ジェスチャーは身振り手振りや顔向き変化などによって観測できるが,それらによる画像上で見え方変化は多種多様となるため判定は簡単ではない.これに対して提案手法では,オプティカルフローの変化によってジェスチャーを検出する.さらに,そのジェスチャーの発生時刻を人物間のインタラクション発生を特徴づける情報と捉え,ジェスチャー情報を加味したグループ検出を行う.
机译:如果我们能够检测到由在公共场所和商业设施中来来往往的人员组成的小组,我们将能够根据该小组提供信息,这对于了解设施的使用状况将是有价值的信息。彼此之间的距离和视线方向对于了解某个组的存在很有用,但是当观察位置拥挤或各组单独行动时,它们可能不足。 ..在这种情况下,我们将重点放在将人与人之间的互动作为有用功能的手势上,确定视频中是否已发生手势,并提出一种通过添加手势来检测组的方法。可以通过打手势和更改脸部来观察手势,但是由于图像外观的变化是多种多样的,因此不容易判断。另一方面,在所提出的方法中,通过光流的变化来检测手势。此外,将手势发生的时间视为表征人与人之间交互作用的信息,并且通过添加手势信息来执行组检测。

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