［ポスター講演］周波数利用観測における高精度な電力検出のための低計算量な雑音除去法

摘要

本稿では，高精度な周波数利用観測を達成するために電力検出の後処理における雑音除去法を提案する．周波数利用統計情報を用いることでスペクトラムセンシングの精度を向上させ，より高信頼，高効率な周波数共用が可能であるが，周波数統計情報を得るためには高精度かつ簡易な周波数利用観測技術が必要となる．従来研究では，時間-周波数軸の二次元平面においてPrimary User（PU）信号が矩形領域を占有する特徴を利用することで簡易かつ正確にPU信号領域を検出するSimple-Signal Area（S-SA）推定法が提案されている．本方式は電力検出の後処理に用いることで検出確率を大幅に改善できるが，同時に雑音の影響で誤警報も増加させてしまうため，雑音による誤警報の増加を抑える処理を行う必要がある．そこで本稿では，誤警報が増加する要因を明らかにし，誤警報の増加を抑えるための雑音除去法としてL字雑音除去法を提案する．さらにL字雑音除去法の最適なパラメータの変化傾向を示し，パラメータの設計基準を明らかにする．また，計算機シミュレーションにより，本方式により計算量および検出確率を改善できることを示す．