ICAを用いた構造的分類に基づく静止画像符号化方式

摘要

国際標準の静止画像符号化方式であるJPEGにも採用されているDCT（離散コサイン変換）は，画像の輝度信号を周波数信号に変換し高周波成分を削減することで情報量の削減を実現しているが，圧縮率が高くなると符号化画像に視覚的に妨害となる歪が生じてしまう．これは低レートでの圧縮を行った際に，重要なDCT係数が失われたことが原因である．本研究ではICA（独立成分分析）を用いた静止画像符号化方式の提案を行う．ICAでは画像の構造に応じた基底関数が導出され，係数はスパースな状態になるため，重要な少数の係数を保存するだけで画像の再構成が可能となり，情報量の削減が見込める．提案手法では，ICAを用いて構造の複雑さに基づいて画像の領域分割を行い，各グループに適切な情報量削減処理を適用する．