協調フィルタリングに基づくJavaクラスファイル推薦システム

摘要

近年，多くのソフトウェア開発プラットォームでは，開発に役立つ様々なソフトウェアコンポーネントが提供されている．しかし，提供されるコンポーネントの数が膨大になり，開発者が有用なコンポーネントに気付かないという問題が生じている．本稿では，この問題を解決するため，協調フィルタリングを用いてJavaクラスファイルを推薦するシステムを提案する．開発者は，提案システムに開発中のJavaクラスファイル（開発中クラスファイル）を入力する．提案システムは開発中クラスファイル内で利用されているJavaクラスを調べ，過去に開発されたクラスファイルから似ているもの（類似クラスファイル）を探し出す．提案システムは類似クラスファイル内で利用されており，開発中クラスファイル内で利用されていないJavaクラスを開発者に推薦する．提案システムの推薦精度を4つの基準（適合率，再現率，F1値，Half－life Utility）により実験的に評価したところ，提案システムの精度が，単に良く使われるJavaクラスを推薦する場合より約4倍高くなった．