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サブオクターブ分割フィルタバンクを用いたサブバンドNLMPアルゴリズムによる音声信号の雑音抑圧法

机译:基于子倍频除法滤波器组的子带NLMP算法抑制音频信号的方法

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摘要

近年電子機器が発達により携帯電話やコンピュータを使った音声チャットなどが広く使われるようになった.これらの場面で音声信号に雑音が重畳すると話者の声が聞き取りづらくなり,音声認識においては認識精度の低下を招く.そこで雑音を取り除く前処理として雑音抑圧は必要不可欠な技術となっている.音声信号に重畳した雑音を適応フィルタで除去する場合,LMSアルゴリズムなどの誤差のエネルギーを最小にするアルゴリズムが用いられる.しかし,人間の聴覚は周波数ごとに異なる非整数のべき乗に比例すると言われている.本研究では信号をサブオクターブ分割し,帯域ごとに異なる非整数べき乗の誤差評価関数を最小とするサブバンドNLMP アルゴリズムを用いた雑音の抑圧法を提案する.
机译:近年来随着电子设备的发展,使用移动电话和计算机的语音聊天已被广泛使用。在这些情况下,当噪声叠加在语音信号上时,很难听到说话者的语音,这导致语音识别中的识别精度下降。因此,作为去除噪声的预处​​理,噪声抑制是必不可少的技术。当使用自适应滤波器消除叠加在音频信号上的噪声时,将使用最小化误差能量的算法,例如LMS算法。但是,据说人类的听力与每个频率都不同的非整数的功率成正比。在这项研究中,我们提出了一种使用子带NLMP算法的噪声抑制方法,该算法将信号分成多个子倍频程,并最小化了每个频带不同的非整数功率的误差评估函数。

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