Оценки вероятности ошибки в байесовской логико-вероятностной модели распознавания образов

摘要

Одним из известных подходов к решению задач интеллектуального анализа данных является подход, основанный на классе логических решающих функций (ЛРФ; наиболее часто используемая форма ЛРФ - дерево решений). Применение ЛРФ позволяет решать задачи, характеризуемые разнотипностью переменных, малым объемом данных и наличием в них пропущенных значений; результаты анализа представляются в форме логических закономерностей, легко интерпретируемых специалистом прикладной области.