ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ИСТОЧНИКОВ СИГНАЛОВ В СИСТЕМАХ КОГНИТИВНОГО РАДИО

摘要

В статье рассматриваются возможные методы классификации источников сигналов в системах когнитивного радио при помощи искусственных нейронных сетей. Предлагается метод повышения помехоустойчивости РБФ-сети за счёт введения дополнительного самоорганизующегося слоя нейронов, обеспечивающих автоматический подбор дисперсии базисных функций и существенное снижение размерности сети. Показано, что использование автоассоциативных сетей позволяет в задаче о классификации источников сигналов минимизировать признаковое пространство без значительного ухудшения его разделительных свойств.