Матричные модели динамики популяций c дискретной структурой стали традиционным инстру-ментом в демографии растений и животных, чему способствовало развитие соответствующегоматематического аппарата и распространение коммерческих продуктовматематического обеспечения компьютеров ("софтвера"), которые облегчают процедуру построениямодели в режиме человекомашинного диалога, но оставляют "за кадром" вопросы адекватностиприменяемых методов сути решаемой задачи. Принципиальное несоответствие такого родавозникает в проблеме калибровки проекционной матpицы модели по даннымнаблюдений типа "идентифицированные особи c неопределенными родителями":упрощающие рецепты из пакета экологического софтвера противоречат представлениям ополивариантности онтогенеза как механизме адаптации. Проблема решается, еслинеопределенность в данных заместить экстремальным принципом адаптации: распределениенеизвестных коэффициентов репродукции среди репродуктивных групп полагается таким, котороеобеспечивает потенциальную скорость роста модельной популяции, максимальновозможную в сложившихся условиях. В сочетании c результатами математического анализа до-статочно широкого класса моделей этот принцип превращает модель в инструмент объективнойпроверки исследовательских гипотез. В качестве примера рассмотрена (опубликованная ранее) матричная модель динамики популяции вейника Calamagrostis canescens– многолетнего кланового растения со сложной стадийно-возрастной структуройпопуляции.
展开▼
