首页> 外文期刊>Исследование Земли из космоса >ИССЛЕДОВАНИЕ ЛЕСНЫХ И ТОРФЯНЫХ ПОЖАРОВ ПО ДАННЫМ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНОГО АЭРОЗОНДИРОВАНИЯ
【24h】

ИССЛЕДОВАНИЕ ЛЕСНЫХ И ТОРФЯНЫХ ПОЖАРОВ ПО ДАННЫМ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНОГО АЭРОЗОНДИРОВАНИЯ

机译:高光谱航空数据对森林和泥炭火灾的研究

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Рассматриваются особенности аэрокосмической гиперспектрометрии при реализации методов классификации соответствующих изображений. Приводится описание существующих подходов к построению классификаторов (вычислительных процедур) для распознавания природно-техногенных объектов на гиперспектральных изображениях. Обосновывается эффективность разрабатываемых методов при уменьшении размерности признакового пространства исходных спектров и уменьшении объема обучающих выборок для выбранных классов объектов. По данным совмещенной гиперспектральной и аэрофотосъемки демонстрируются примеры спектрального хода дымов разной степени интенсивности от лесных и торфяных пожаров при наличии очагов возгорания и их отсутствии, задымления водных поверхностей, для лесной растительности, не тронутой пожарами на выбранной территории. Полученные примеры обучения классификаторов используются для распознавания иллюстрируемых сцен аэрозондирования в период летних пожаров на тестовой территории.
机译:考虑了航空高光谱法在实现相应图像分类方法中的特点。给出了用于识别高光谱图像上自然物体的分类器(计算过程)构造方法的描述。所开发的方法的有效性通过减小初始光谱的属性空间的尺寸以及减小针对所选对象类别的训练样本的数量来证实。根据高光谱和航空摄影相结合的数据,显示了在选定区域存在和不存在火的情况下,森林火灾和泥炭火灾产生的不同强度烟雾的光谱行为示例,这些火灾存在或不存在时,水面烟雾都对森林植被没有影响。所获得的训练分类器的示例用于识别测试区域夏季火灾期间图示的航空场景。
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号