Рассматриваются особенности аэрокосмической гиперспектрометрии при реализации методов классификации соответствующих изображений. Приводится описание существующих подходов к построению классификаторов (вычислительных процедур) для распознавания природно-техногенных объектов на гиперспектральных изображениях. Обосновывается эффективность разрабатываемых методов при уменьшении размерности признакового пространства исходных спектров и уменьшении объема обучающих выборок для выбранных классов объектов. По данным совмещенной гиперспектральной и аэрофотосъемки демонстрируются примеры спектрального хода дымов разной степени интенсивности от лесных и торфяных пожаров при наличии очагов возгорания и их отсутствии, задымления водных поверхностей, для лесной растительности, не тронутой пожарами на выбранной территории. Полученные примеры обучения классификаторов используются для распознавания иллюстрируемых сцен аэрозондирования в период летних пожаров на тестовой территории.
展开▼