首页> 外文期刊>Автоматика и Телемеханика >МАРШРУТИЗАЦИЯ В УСЛОВИЯХ ОГРАНИЧЕНИЙ: ЗАДАЧА О ПОСЕЩЕНИИ МЕГАПОЛИСОВ
【24h】

МАРШРУТИЗАЦИЯ В УСЛОВИЯХ ОГРАНИЧЕНИЙ: ЗАДАЧА О ПОСЕЩЕНИИ МЕГАПОЛИСОВ

机译:在限制条件下进行选路:参观特大城市的问题

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
获取外文期刊封面目录资料

摘要

Рассматриваются задачи маршрутизации перемещений с условиями предшествования и динамическими ограничениями, включающими зависимостьот списка заданий (выполненных на момент перемещения или, напротив, еще не выполненных). Стоимости перемещений также могут зависеть от списка заданий. Объектами посещения являются мегаполисы (непустые конечные множества), что отвечает возможной многовариантности перемещений. В качестве основного метода исследования используется широко понимаемое динамическое программирование в реализации, не предусматривающей (при наличии условий предшествования) построения всего массива значений функции Веллмана. Отдельно рассматриваются процедура построения "полного" решения, включая определение оптимальных маршрута и трассы (траектории), и процедура, обеспечивающая нахождение значения задачи (глобального экстремума), которое может использоваться при тестировании эвристических алгоритмов. Для решения маршрутных задач большой размерности, осложненных ограничениями, типичными для листовой резки на станках с числовым программным управлением, построен эффективный эвристический алгоритм. Для задач умеренной размерности проведено сравнение достигаемых результатов с оптимальным, доставляемым динамическим программированием.
机译:考虑具有优先条件和动态约束的路线运动问题,包括对任务列表的依赖(在运动时完成,或者相反,尚未完成)。调动费用也可能取决于任务清单。访问的对象是大城市(非空有限集),它对应于位移的可能多方差。作为主要的研究方法,广泛使用的动态编程用于不构造Wellman函数值的整个数组的实现中(如果有优先条件)。单独考虑构建“完整”解决方案的过程,包括确定最佳路线和航迹(轨迹),以及发现问题价值的过程(全局极值),这些过程可在测试启发式算法时使用。已经建立了一种有效的启发式算法来解决高维路由问题,这些问题由于数控机床上的典型切割限制而变得复杂。对于中等维数的问题,将结果与动态规划提供的最优结果进行比较。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号