МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ РАЗМЫТОСТИ ИЗОБРАЖЕНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ В СИСТЕМЕ АВТОМАТИЧЕСКОЙ РЕГИСТРАЦИИ УЧАСТНИКОВ СОВЕЩАНИЙ

摘要

Представлены современные математические методы оценивания размытости цифровых изображений, позволяющие отсеять изображения с низким качеством перед этапом распознавания лиц с целью повышения производительности разработанной системы автоматической регистрации участников в зале совещаний. Для повышения скорости обработки и надежности существующих методов определения качества изображения при экспериментальной проверке реализовано несколько вариантов сегментации части кадра: все изображение, область лица и область лица размером 200×200 пикселей. Предложенная процедура предварительного поиска области лица в кадре и оценки ее размытости на основе статистического анализа коэффициентов яркости пикселей позволила определить 94% неискаженных кадров, полученных в ходе автоматической регистрации участников совещания в интеллектуальном зале.