...
首页> 外文期刊>Измерительная техниκа >Модели распределений статистик непараметрических критериев согласия при проверке сложных гипотез с использованием оценок максимального правдоподобия. Ч.
【24h】

Модели распределений статистик непараметрических критериев согласия при проверке сложных гипотез с использованием оценок максимального правдоподобия. Ч.

机译:使用最大似然估计来检验复杂假设的非参数拟合优度检验的统计分布模型。频道

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Рассмотрена проверка сложных гипотез, когда скалярный или векторный параметры закона распределения вероятностей вычисляются по той же выборке. В этом случае распределения статистик непараметрических критериев согласия Колмогорова, Крамера-Мизеса-Смирнова и Андерсона-Дарлинга зависят от ряда факторов. Приведены уточненные результаты (таблицы процентных точек и модели распределений статистик) для непараметрических критериев согласия при проверке сложных гипотез относительно ряда законов распределения в случае использования оценок максимального правдоподобия.
机译:当从同一样本计算概率分布定律的标量或矢量参数时,将考虑对复杂假设的检验。在这种情况下,Kolmogorov,Cramer-Mises-Smirnov和Anderson-Darling的非参数拟合优度检验的统计分布取决于许多因素。当使用最大似然估计来检验关于许多分布定律的复杂假设时,将提供针对非参数拟合优度检验的改进结果(百分比表和统计分布模型)。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号