Модели хранения и обработки данных в распределенных и сильно загруженных вычислительных системах

摘要

В статье обсуждаются проблемы хранения и обработки больших объемов данных. В частности для работы с массивами данных, имеющими петабайтные размеры предлагается использовать распределенные базы данных, обладающие самоподобной (фрактальной) структурой, что в ряде случаев может дать преимущества по сравнению с существующими реляционными, объектными и объектно - реляционными БД. Для балансировки нагрузки и предотвращения сбоев в работе сильнозагруженных вычислительных систем, предлагается использование модели полихронной динамики самосогласованной обработки стохастических заявок, которая позволяет на программном уровне предотвращать пиковые нагрузки и сбои в работе.