Получение в процессе холодной прокатки листового материла более правильной формы важно не только с точки зрения обеспечения качества продукции, но также и производительности. Поэтому изучены и разработаны различные методы контроля плоскостности. Однако, учитывая то, что форму прокатываемого листового материала контролируют с помощью нелинейной системы с множественными данными ввода и вывода, создание модели управления представляет собой слишком большую сложность. Модель управления, которую пытались создать, не давала точного представления о фактических динамических характеристиках из-за изменения условий прокатки и большого количества параметров, которые приходилось определять экспериментальным путем. Невозможно было осуществлять точный контроль с помощью применения обычных методов, созданных с использованием теории управления с множественными изменяемыми величинами или с помощью классической теории управления, которые в обоих случаях требовали создания модели управления. Технология управления была подвергнута преобразованию и трансформирована из классического и усовершенствованного управления, с помощью которого осуществляется математическая обработка контролируемой системы путем моделирования, в управление с использованием знаний и системы искусственного интеллекта (СИИ), способное обрабатывать знания, имеющиеся у квалифицированного оператора, путем дополнительного использования правил в отношении знаний и (само)обучения.
展开▼
