Применение кластерного анализа для разделения сортов риса по реакции на изменение условий среды

摘要

Внедрение многомерных методов для оценки селекционного материала и изучения пластичности и стабильности перспективных сортов позволяет эффективно выделять образцы пригодные для широкого ареала возделывания. С помощью кластерного анализа разбили 24 сорта российской селекции на четыре группы с различной реакцией на комплекс изучаемых факторов. Наиболее стабильными и продуктивными оказались сорта первого ивторого кластеров: Павловский, Изумруд, Спринт, Приморский, Дальневосточный, Юпитер, Боярин, Хазар, Янтарь, Лидер, Дружный, Рапан, Аметист.