首页> 外文期刊>Новости черной металлургии за рубежом >МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕМПЕРАТУРЫ СТАЛИ В УСТАНОВКЕ КОВШ-ПЕЧЬ НА ОСНОВЕ ЧАСТИЧНО ЛИНЕЙНОЙ РЕГУЛЯРИЗОВАННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В РАЗРЕЖЕННОМ ПРЕДСТАВЛЕНИИ
【24h】

МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕМПЕРАТУРЫ СТАЛИ В УСТАНОВКЕ КОВШ-ПЕЧЬ НА ОСНОВЕ ЧАСТИЧНО ЛИНЕЙНОЙ РЕГУЛЯРИЗОВАННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В РАЗРЕЖЕННОМ ПРЕДСТАВЛЕНИИ

机译:基于稀有表示的部分线性调节神经网络的桶形炉安装钢温度预测模型

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Технология рафинирования в установке ковш-печь (УКП) играет важную роль при внепечной обработке стали. Здесь имеется возможность проводить доводку жидкой стали по химическому составу и температуре, сглаживать некоторые нарушения производственного ритма, в результате чего происходит снижение производственных затрат, повышение эффективности производства и качества продукции. Однако в производственных условиях точное управление процессами затруднено из-за отсутствия возможности непрерывного измерения температуры жидкой стали. Поэтому прогнозирование температуры металла в ковше на УКП постоянно находится в центре внимания исследователей, предлагающих те или иные подходы к решению данной проблемы.
机译:钢包炉(SCF)的精炼技术在炉外钢的加工中起着重要的作用。在此可以根据化学组成和温度对钢液进行微调,以消除生产节奏中的某些干扰,其结果是降低了生产成本,提高了生产效率和产品质量。然而,在生产条件下,由于缺乏连续测量钢水温度的可能性,因此难以精确控制工艺。因此,UKP钢包中金属温度的预测一直是研究人员关注的焦点,他们提出了一种或另一种方法来解决这一问题。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号