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Comparison of wavelet transform and FFT methods in the analysis of EEG signals.

机译:小波变换和FFT方法在脑电信号分析中的比较。

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摘要

In this study, whether the wavelet transform method is better for spectral analysis of the brain signals is investigated. For this purpose, as a spectral analysis tool, wavelet transform is compared with fast Fourier transform (FFT) applied to the electroencephalograms (EEG), which have been used in the previous studies. In addition, the time-domain characteristics of the wavelet transform are also detected. The comparison results show that the wavelet transform method is better in detecting brain diseases.
机译:在本研究中,研究了小波变换方法是否更适合于脑信号的频谱分析。为此,作为一种频谱分析工具,将小波变换与应用于脑电图(EEG)的快速傅里叶变换(FFT)进行了比较,后者已在先前的研究中使用。另外,还检测了小波变换的时域特性。比较结果表明,小波变换方法对脑部疾病的检测效果更好。

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