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Large deviations for the largest eigenvalue of rank one deformations of Gaussian ensembles

机译:高斯合奏一阶变形的最大特征值的较大偏差

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摘要

We establish a large deviation principle for the largest eigenvalue of a rank one deformation of a matrix from the GUE or GOE. As a corollary, we get another proof of the phenomenon, well-known in learning theory and finance, that the largest eigenvalue separates from the bulk when the perturbation is large enough. A large part of the paper is devoted to an auxiliary result on the continuity of spherical integrals in the case when one of the matrix is of rank one, as studied in one of our previous works.
机译:我们针对GUE或GOE矩阵的一阶变形的最大特征值建立了大偏差原理。作为推论,我们得到了另一种现象的证明,这种现象在学习理论和金融学中是众所周知的,即当扰动足够大时,最大特征值便与主体分离。正如我们以前的工作之一所研究的那样,当矩阵之一为一阶时,本文的大部分内容致力于球积分的连续性的辅助结果。

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