基于自适应粒子滤波的ASM新技术 Adaptive Particle Filtering for Facial Feature Tracking

摘要

ASM已经被广泛应用于视频流中的人脸跟踪，但大多局限于头部运动较缓慢的正面人脸跟踪，很难精确跟踪复杂背景、恶劣光照和部分遮挡条件下的人脸。本文结合粒子滤波预测跟踪人脸，改进传统ASM方法，实现人脸特征点的精确定位。实验表明，该方法能有效提高ASM搜索的精确度和鲁棒性。